Java · Elixir · Blockchain

Três ecossistemas.
Para problemas diferentes.

Trabalhamos com Java, Elixir e Blockchain porque resolvem problemas genuinamente diferentes. Não escolhemos um stack para todo projeto — combinamos a tecnologia com o que o sistema realmente precisa fazer.

Ecossistemas principais

Os três stacks que conhecemos profundamente, com os padrões e ferramentas específicas que usamos no dia a dia.

data_objectJava · Spring Boot

Java / Spring Boot

Nossa primeira escolha para sistemas com lógica de domínio complexa, garantias transacionais rigorosas, ou equipes grandes trabalhando no mesmo código. O ecossistema JVM oferece ferramentas maduras para observabilidade, testes e manutenção de longo prazo.

  • check_circleProject Reactor — I/O reativo, sem bloqueios
  • check_circleVirtual Threads para cargas de alta concorrência
  • check_circleGraalVM Native Image para inicialização rápida
boltElixir · OTP

Elixir / Erlang VM

A escolha certa quando você precisa lidar com muitas conexões simultâneas, construir funcionalidades em tempo real, ou quer um modelo de supervisão que se recupera de falhas sem intervenção manual.

  • check_circleÁrvores de supervisão OTP para isolamento de falhas
  • check_circleGenServer e GenStage para distribuição de carga
  • check_circlePhoenix LiveView para interfaces em tempo real
linkSolidity · Rust · EVM

Blockchain & Web3

Desenvolvimento de smart contracts e a infraestrutura off-chain que mantém os protocolos funcionando. Aplicamos o rigor dos sistemas distribuídos ao design on-chain e aos serviços backend dos quais as aplicações DeFi dependem.

  • check_circleSmart contracts Solidity e Rust/Anchor
  • check_circleSubgraphs do The Graph e indexadores on-chain personalizados
  • check_circleKeeper bots e infraestrutura de bridges cross-chain
Como estruturamos os sistemas

Padrões que aplicamos regularmente

Nem todo projeto precisa de todos esses padrões. Aplicamos quando o problema exige, não para adicionar complexidade.

database

Event Sourcing

Armazenar estado como uma sequência de eventos em vez de sobrescrevê-lo. Útil quando auditabilidade, reprodutibilidade ou consultas temporais importam para o negócio.

splitscreen

CQRS

Separar o caminho de escrita do de leitura quando têm necessidades de escalabilidade ou consistência fundamentalmente diferentes. Evita as concessões de um único modelo tentando fazer tudo.

lan

Padrão Saga

Gerenciar transações de longa duração entre serviços sem bloqueios distribuídos. Mantém os serviços fracamente acoplados enquanto lida explicitamente com falhas parciais.

swap_horiz

Circuit Breaker

Prevenir falhas em cascata quando um serviço externo se degrada. Padrão em qualquer sistema multi-serviço onde uma dependência lenta não deve derrubar o resto.

Infraestrutura com que trabalhamos

KubernetesOrquestração
Apache KafkaStreaming de eventos
PostgreSQLArmazenamento principal
RedisCache / pub-sub
OpenTelemetryObservabilidade
TerraformInfraestrutura como código
DockerContêinerização
PrometheusMétricas
HardhatTestes EVM
The GraphIndexação de chain
FoundryTestes de contratos
IPFSArmazenamento descentralizado
ChainlinkRede de oráculos
OpenZeppelinSegurança de contratos

Provedores de nuvem

AWSGoogle CloudAzureFly.ioHetzner
Stack Tecnológico Principal
JavaSpring Boot
Elixir / OTPPhoenix · BEAM
KubernetesCloud Native
Apache KafkaEvent Streaming
Solidity / RustSmart Contracts

Não tem certeza qual stack se encaixa no seu problema?

Conte-nos o que está construindo e o que está falhando. Daremos uma resposta direta sobre a abordagem antes de qualquer compromisso.

Falar com um engenheiro