Java · Elixir · Blockchain

Tres ecosistemas.
Para problemas distintos.

Trabajamos con Java, Elixir y Blockchain porque resuelven problemas genuinamente diferentes. No elegimos un stack para cada proyecto — elegimos la tecnología según lo que el sistema realmente necesita hacer.

Ecosistemas principales

Los tres stacks que conocemos en profundidad, con los patrones y herramientas específicos que usamos día a día.

data_objectJava · Spring Boot

Java / Spring Boot

Nuestra primera opción para sistemas con lógica de dominio compleja, garantías transaccionales estrictas, o equipos grandes trabajando sobre el mismo código. El ecosistema JVM ofrece herramientas maduras para observabilidad, testing y mantenimiento a largo plazo.

  • check_circleProject Reactor — I/O reactivo, sin bloqueos
  • check_circleVirtual Threads para cargas de alta concurrencia
  • check_circleGraalVM Native Image para arranque rápido
boltElixir · OTP

Elixir / Erlang VM

La opción correcta cuando necesitás manejar muchas conexiones concurrentes, construir funcionalidades en tiempo real, o querés un modelo de supervisión que se recupera de fallos sin intervención manual.

  • check_circleÁrboles de supervisión OTP para aislamiento de fallos
  • check_circleGenServer y GenStage para distribución de carga
  • check_circlePhoenix LiveView para interfaces en tiempo real
linkSolidity · Rust · EVM

Blockchain & Web3

Desarrollo de smart contracts y la infraestructura off-chain que mantiene los protocolos en funcionamiento. Aplicamos el rigor de los sistemas distribuidos al diseño on-chain y a los servicios backend de los que dependen las aplicaciones DeFi.

  • check_circleSmart contracts Solidity y Rust/Anchor
  • check_circleSubgraphs de The Graph e indexadores on-chain personalizados
  • check_circleKeeper bots e infraestructura de bridges cross-chain
Cómo estructuramos los sistemas

Patrones que aplicamos regularmente

No todos los proyectos necesitan todos estos patrones. Los aplicamos cuando el problema lo requiere, no para agregar complejidad.

database

Event Sourcing

Almacenar el estado como una secuencia de eventos en lugar de sobreescribirlo. Útil cuando la trazabilidad, reproducibilidad o consultas temporales importan al negocio.

splitscreen

CQRS

Separar el camino de escritura del de lectura cuando tienen necesidades de escalabilidad o consistencia fundamentalmente distintas. Evita las concesiones de un único modelo que intenta hacer todo.

lan

Patrón Saga

Gestionar transacciones de larga duración entre servicios sin bloqueos distribuidos. Mantiene los servicios poco acoplados mientras maneja fallos parciales de forma explícita.

swap_horiz

Circuit Breaker

Prevenir fallos en cascada cuando un servicio externo se degrada. Estándar en cualquier sistema multi-servicio donde una dependencia lenta no debería tirar todo lo demás.

Infraestructura con la que trabajamos

KubernetesOrquestación
Apache KafkaStreaming de eventos
PostgreSQLAlmacén de datos principal
RedisCaché / pub-sub
OpenTelemetryObservabilidad
TerraformInfraestructura como código
DockerContenerización
PrometheusMétricas
HardhatTesting EVM
The GraphIndexación de cadena
FoundryTesting de contratos
IPFSAlmacenamiento descentralizado
ChainlinkRed de oráculos
OpenZeppelinSeguridad de contratos

Proveedores de nube

AWSGoogle CloudAzureFly.ioHetzner
Stack Tecnológico Principal
JavaSpring Boot
Elixir / OTPPhoenix · BEAM
KubernetesCloud Native
Apache KafkaEvent Streaming
Solidity / RustSmart Contracts

¿No estás seguro qué stack se adapta a tu problema?

Contanos qué estás construyendo y qué está fallando. Te damos una respuesta directa sobre el enfoque antes de cualquier compromiso.

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